Methods of Recognition and Identification of Disturbances in High-Voltage Power Lines

Zavediuk, Tetiana; Franko, Yurii; Liura, Oleg; Ostrovka, Ivan

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/13460

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Zavediuk, Tetiana	-
dc.contributor.author	Franko, Yurii	-
dc.contributor.author	Liura, Oleg	-
dc.contributor.author	Ostrovka, Ivan	-
dc.date.accessioned	2020-02-11T09:05:52Z	-
dc.date.available	2020-02-11T09:05:52Z	-
dc.date.issued	2015-02-24	-
dc.identifier.citation	Methods of Recognition and Identification of Disturbances in High-Voltage Power Lines / T. Zavediuk et. al. // Досвід розробки та застосування приладо-технологічних САПР в мікроелектроніці: САDSM 2015 : матеріали XIII Міжнародної науково-технічної конференції (24-27 лютого 2015 Львів-Поляна). Львів: Львівська політехніка, 2015.С. 282–285.	uk_UA
dc.identifier.isbn	978-617-607-716-9	-
dc.identifier.uri	http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/13460	-
dc.description.abstract	In this paper the methods of integral differential-difference recognition of signals and square-pulse transformation of harmonic signals for detecting transients in power systems are described. The object of this work is the theory of signal processing disturbances in power lines when a leaps and short circuits occur.	uk_UA
dc.language.iso	en	uk_UA
dc.publisher	Львівська політехніка	uk_UA
dc.subject	Harmonic signal	uk_UA
dc.subject	integrated differential-difference recognition	uk_UA
dc.subject	square-pulse conversion	uk_UA
dc.subject	the conversion process	uk_UA
dc.subject	leap	uk_UA
dc.subject	short circuit	uk_UA
dc.title	Methods of Recognition and Identification of Disturbances in High-Voltage Power Lines	uk_UA
dc.type	Conference Abstract	uk_UA
Располагается в коллекциях:	Тези конференцій

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
Franko_1.pdf		6,31 MB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.