Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/39264
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМостецька, Олена Ігорівна-
dc.date.accessioned2026-01-30T11:02:07Z-
dc.date.available2026-01-30T11:02:07Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationМостецька О. І. Формування дослідницької компетентності учнів 10 класу в процесі вивчення фізіологічних закономірностей росту і розвитку рослин : кваліфікаційна робота : спец. 014.05 - Середня освіта (Біологія та здоров'я людини) / наук. кер. Н. В. Москалюк. Тернопіль : ТНПУ ім. В. Гнатюка, 2025. 100 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/39264-
dc.descriptionДата захисту : 22.12.2025uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота спрямована на те щоб теоретично обґрунтувати та експериментально перевірити ефективність методики формування дослідницької компетентності учнів 10 класу через інтеграцію традиційних методів фізіології рослин та сучасних ШІ-технологій. У ході дослідження розкрито сутність дослідницької компетентності як комплексу мотиваційного, когнітивного, операційно-діяльнісного та рефлексивного компонентів. Проаналізовано потенціал штучного інтелекту у візуалізації складних фізіологічних процесів, таких як фотосинтез, транспірація та гормональна регуляція росту. Розроблено систему навчальних завдань і проєктів що базуються на поєднанні реального експерименту та цифрової обробки даних. Проведено педагогічний експеримент, результати якого підтвердили позитивну динаміку: рівень практичного володіння дослідницькими уміннями учнів зріс.uk_UA
dc.description.sponsorshipThe qualification work is aimed at theoretically justifying and experimentally verifying the effectiveness of the methodology for forming research competence of 10th grade students through the integration of traditional methods of plant physiology and modern AI technologies. The study revealed the essence of research competence as a complex of motivational, cognitive, operational-activity, and reflective components. The potential of artificial intelligence in visualizing complex physiological processes, such as photosynthesis, transpiration, and hormonal regulation of growth, was analyzed. A system of educational tasks and projects based on a combination of real experimentation and digital data processing has been developed. A pedagogical experiment was conducted, the results of which confirmed the positive dynamics: the level of practical mastery of students' research skills increased.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТНПУ ім. В. Гнатюкаuk_UA
dc.subjectдослідницька компетентністьuk_UA
dc.subjectфізіологія рослинuk_UA
dc.subjectштучний інтелект в освітіuk_UA
dc.subjectцифрова трансформаціяuk_UA
dc.subjectresearch competenceuk_UA
dc.subjectplant physiologyuk_UA
dc.subjectartificial intelligence in educationuk_UA
dc.subjectdigital transformationuk_UA
dc.titleФормування дослідницької компетентності учнів 10 класу в процесі вивчення фізіологічних закономірностей росту і розвитку рослинuk_UA
dc.title.alternativeDevelopment of research competence of 10th grade students in the process of studying the physiological patterns of plant growthuk_UA
dc.typeQualification workuk_UA
Розташовується у зібраннях:014.05 Середня освіта (Біологія та здоров'я людини)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Mostetska_anot.docx15,85 kBMicrosoft Word XMLПереглянути/Відкрити
Mostetska_mag.pdf1,7 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.