AI Applications for Achieving SDG 4

Abstract

With an emphasis on SDG 3 (Good Health and Well-Being), SDG 4 (Quality Education), and SDG 5 (Gender Equality), this study explores how artificial intelligence (AI) can help achieve the Sustainable Development Goals (SDGs). The study highlights the main obstacles and possibilities in applying AI for sustainable development through a mixed-methods approach that includes a survey of 345 participants and qualitative analysis. Results show that AI has a lot of promise for fields like gender equality advocacy, predictive healthcare, and personalized learning. However, obstacles like limited funding, a lack of technical know-how, problems accessing data, and moral dilemmas prevent it from being widely used. The study suggests practical remedies, such as improved data infrastructure, AI literacy training for professionals, focused funding, and the creation of AI algorithms free from bias. The recommendations place a strong emphasis on developing cooperative alliances and utilizing AI to develop inclusive systems that tackle global issues in gender equity, education, and health. This study comes to the conclusion that although AI has the potential to revolutionize the SDGs, its success hinges on resolving these fundamental issues. AI can be a vital component of creating a sustainable, just future of resources, training, and regulatory frameworks are prioritized. In order to support AI-driven SDG initiatives globally, future research should concentrate on long-term effects and scalable interventions.

З акцентом на третю (Добре здоров'я та благополуччя), четверту (Якісна освіта) та пяту (Гендерна рівність) Цілі сталого розвитку, це дослідження вивчає як штучний інтелект (ШІ) може допомогти досягти Цілей сталого розвитку (ЦСР). Дослідження висвітлює основні перешкоди та можливості застосування ШІ для сталого розвитку за допомогою змішаного методу, який включає опитування 345 учасників та якісний аналіз. Результати показують, що ШІ має багатообіцяючі можливості для таких галузей, як адвокація гендерної рівності, прогнозна охорона здоров'я та персоналізоване навчання. Однак такі перешкоди, як обмежене фінансування, брак технічних знань, проблеми з доступом до даних та моральні дилеми, перешкоджають його широкому використанню. Дослідження пропонує практичні рішення, такі як покращена інфраструктура даних, навчання фахівців грамотності в галузі ШІ, цілеспрямоване фінансування та створення алгоритмів ШІ, вільних від упередженості. У рекомендаціях робиться сильний акцент на розвитку кооперативних альянсів та використанні ШІ для розробки інклюзивних систем, що вирішують глобальні проблеми гендерної рівності, освіти та охорони здоров'я. Це дослідження доходить висновку, що хоча ШІ має потенціал революціонізувати Цілі сталого розвитку (ЦСР), його успіх залежить від вирішення цих фундаментальних проблем. ШІ може бути життєво важливим компонентом створення сталого, справедливого майбутнього, де ресурси, навчання та нормативно-правові бази мають пріоритет. Для підтримки ініціатив ЦСР, заснованих на ШІ, у всьому світі, майбутні дослідження повинні зосередитися на довгострокових наслідках та масштабованих втручаннях.