Методи візуалізації великих даних у бізнес аналітиці

Abstract

У кваліфікаційній роботі здійснено теоретичне обґрунтування основ застосування технологій візуалізації великих даних у системах підтримки прийняття рішень, розглянуто концепцію Big Data та специфіку її застосування в бізнес-аналітиці; охарактеризовано сучасні методи та інструментальні засоби візуального аналізу, проведено порівняння архітектурних підходів до обробки даних (Import vs DirectQuery); розроблено оптимізовану семантичну модель даних типу «Галактика» та реалізовано ETL-процеси для підготовки масивів інформації; описано процес створення динамічних метрик мовою DAX та налаштування інтерактивної взаємодії візуальних елементів; розроблено аналітичний дашборд у середовищі Power BI з використанням алгоритмів штучного інтелекту для аналізу ключових бізнес-показників.

In the qualification work a theoretical justification of the basics of applying Big Data visualization technologies in decision support systems was carried out, the concept of Big Data and the specifics of its application in business analytics were analyzed; modern methods and tools of visual analysis were characterized, a comparison of architectural approaches to data processing (Import vs DirectQuery) was conducted; an optimized "Galaxy" type semantic data model was developed and ETL processes for information arrays preparation were implemented; the process of creating dynamic metrics using DAX language and setting up interactive interaction of visual elements was described; an analytical dashboard in the Power BI environment using artificial intelligence algorithms for analyzing key business indicators was developed.