Використання нейромереж у позакласній та гуртковій роботі

Abstract

У кваліфікаційній роботі досліджено використання нейромереж у позакласній і гуртковій роботі. Розкрито теоретичні засади позакласної діяльності, класифікацію гурткової роботи та сучасні педагогічні умови активізації пізнавальної діяльності учнів із застосуванням нейромереж. Особлива увага приділена аналізу методів інтеграції нейронних мереж у навчальний процес, що сприяє підвищенню інтересу учнів до предмета та розвитку їхніх практичних навичок. Проведено експериментальне дослідження, у рамках якого оцінено рівень пізнавальної активності учнів до та після впровадження нейромереж у гурткову роботу. На основі отриманих даних розроблено методичні рекомендації щодо використання нейромереж у позакласній роботі з інформатики, включаючи приклади навчальних проєктів і завдань для гуртків, що можуть бути впроваджені в освітній практиці.

In the Master's thesis the use of neural networks in extracurricular and club activities. It reveals the theoretical foundations of extracurricular activities, the classification of club work, and modern pedagogical conditions for activating students' cognitive activity using neural networks. Particular attention is paid to the analysis of methods for integrating neural networks into the educational process, which contributes to increasing students' interest in the subject and developing their practical skills. An experimental study was conducted to assess the level of students' cognitive activity before and after the introduction of neural networks into club work. Based on the data obtained, methodological recommendations were developed for the use of neural networks in extracurricular work in computer science, including examples of educational projects and tasks for clubs that can be implemented in educational practice.