FUNCTIONAL MOVEMENT SCREENING AND PERFORMANCE POTENTIAL IN TENNIS

Abstract

Abstracts Introduction. The objective of the study was to identify the relationship between Functional Movement Screening (FMS) scores and tennis-specific performance indicators, including dynamic balance, agility, and serve accuracy, among young competitive male tennis players. Materials and Methods. Thirty young competitive male tennis players (mean age 21.34 ± 2.11 years) from the Institute Gymkhana Tennis Club, Indian Institute of Technology Madras (IIT Madras), Chennai, India, participated in the study. Functional movement quality was assessed using the Functional Movement Screen (FMS), while dynamic balance, agility, and serve accuracy were evaluated using the Y-Balance Test, T-Test, and tennis serve accuracy test, respectively. Pearson’s product-moment correlation analysis was used to determine the associations between FMS scores and tennis-specific performance indicators, while multiple linear regression analysis was performed to examine the predictive contribution of FMS scores. Data were analysed using IBM SPSS Statistics Version 20, with statistical significance set at p ≤ 0.05. Results. The participants demonstrated a mean FMS score of 15.87 ± 2.26, Y-Balance composite score of 93.52 ± 4.67%, agility time of 9.71 ± 0.63 s, and serve accuracy of 76.43 ± 8.71%. FMS scores showed a significant positive correlation with dynamic balance (r = 0.612, p < 0.001) and serve accuracy (r = 0.487, p < 0.001), while a significant negative correlation was observed with agility time (r = −0.574, p < 0.001). The regression analysis demonstrated that FMS scores significantly predicted dynamic balance (β = 0.612, R² = 0.374, p < 0.001), accounting for 37.4% of the variance. FMS scores also significantly predicted agility performance (β = −0.574, R² = 0.329, p < 0.001), explaining 32.9% of the variance in agility time. Furthermore, FMS scores significantly predicted serve accuracy (β = 0.487, R² = 0.237, p < 0.001), accounting for 23.7% of its variance. The correlation effect sizes were large for the relationships between FMS and dynamic balance (r = 0.612) and FMS and agility (r = −0.574), while the association between FMS and serve accuracy was moderate (r = 0.487). Conclusions. Higher FMS scores were significantly associated with better dynamic balance, faster agility performance, and greater serve accuracy among young competitive tennis players. FMS scores demonstrated significant predictive relationships with all three performance indicators, with the strongest explanatory contribution observed for dynamic balance and agility. Functional movement assessment may therefore be useful as part of the regular physical evaluation and athlete development process in tennis. However, the cross-sectional design does not permit causal inference, and longitudinal studies are required to determine whether improvements in functional movement quality directly enhance tennis performance.

Мета. Метою дослідження було визначити зв'язок між показниками функціонального скринінгу рухів (FMS) та специфічними для тенісу показниками ефективності, включаючи динамічний баланс, спритність та точність подачі, серед молодих тенісистів-спортсменів. Матеріали та методи. У дослідженні взяли участь тридцять молодих тенісистів-спортсменів (середній вік 21,34 ± 2,11 років) з тенісного клубу Інституту Джимхана Індійського технологічного інституту Мадраса (IIT Madras), Ченнаї, Індія. Якість функціональних рухів оцінювали за допомогою функціонального скринінгу рухів (FMS), тоді як динамічний баланс, спритність та точність подачі оцінювали за допомогою Y-тесту балансу, T-тесту та тесту на точність подачі в тенісі відповідно. Для визначення зв'язку між показниками FMS та специфічними для тенісу показниками ефективності використовували аналіз кореляції Пірсона за добутком моментів, а для вивчення прогностичного внеску показників FMS проводили множинний лінійний регресійний аналіз. Дані аналізували за допомогою IBM SPSS Statistics версії 20 зі статистичною значущістю, встановленою на рівні p ≤ 0,05. Результати. Учасники продемонстрували середній бал FMS 15,87 ± 2,26, складений бал Y-Balance 93,52 ± 4,67%, час спритності 9,71 ± 0,63 с та точність подачі 76,43 ± 8,71%. Бали FMS показали значну позитивну кореляцію з динамічним балансом (r = 0,612, p < 0,001) та точністю подачі (r = 0,487, p < 0,001), тоді як значна негативна кореляція спостерігалася з часом спритності (r = −0,574, p < 0,001). Регресійний аналіз показав, що бали FMS значуще передбачали динамічний баланс (β = 0,612, R² = 0,374, p < 0,001), що пояснює 37,4% дисперсії. Показники FMS також суттєво передбачали спритність (β = −0,574, R² = 0,329, p < 0,001), пояснюючи 32,9% дисперсії часу спритності. Крім того, показники FMS суттєво передбачали точність подачі (β = 0,487, R² = 0,237, p < 0,001), що пояснює 23,7% його дисперсії. Розміри ефекту кореляції були значними для зв'язків між FMS та динамічним балансом (r = 0,612) та FMS та спритністю (r = −0,574), тоді як зв'язок між FMS та точністю подачі був помірним (r = 0,487). Висновки. Вищі показники FMS були суттєво пов'язані з кращим динамічним балансом, швидшими показниками спритності та більшою точністю подачі серед молодих тенісистів-спортсменів. Показники FMS продемонстрували значну прогностичну взаємозв'язок з усіма трьома показниками продуктивності, причому найсильніший пояснювальний внесок спостерігався для динамічного балансу та спритності. Тому оцінка функціональних рухів може бути корисною як частина регулярної фізичної оцінки та процесу розвитку спортсменів у тенісі. Однак, поперечний дизайн не дозволяє робити причинно-наслідкові висновки, і необхідні поздовжні дослідження, щоб визначити, чи покращення функціональної якості рухів безпосередньо підвищує результативність у тенісі.