Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/29578
Назва: Використання штучного інтелекту та нейромереж в освітньому процесі з фахових дисциплін студентами спеціальності «Професійна освіта (Цифрові технології)»
Інші назви: THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND NEURAL NETWORKS IN THE EDUCATIONAL PROCESS IN PROFESSIONAL DISCIPLINES BY STUDENTS MAJORING IN PROFESSIONAL EDUCATION (DIGITAL TECHNOLOGIES)
Автори: Соменко, Дмитро
Трифонова, Олена
Садовий, Микола
Бібліографічний опис: Соменко Д., Трифонова О., Садовий М. Використання штучного інтелекту та нейромереж в освітньому процесі з фахових дисциплін студентами спеціальності «Професійна освіта (Цифрові технології)» // Наукові записки Тернопільського національного педагогічного університету імені Володимира Гнатюка. Сер. Педагогіка. Тернопіль : ТНПУ ім. В. Гнатюка, 2023. № 1. С. 45-54. DOI : 10.25128/2415-3605.23.1.6
Дата публікації: 2023
Видавництво: ТНПУ ім. В. Гнатюка
Ключові слова: штучний інтелект
нейромережі
освітній процес
оптимізація
адаптивне навчання
індивідуальне навчання
професійна освіта
artificial intelligence
neural network
educational process
optimization
adaptive learning
individual learning
vocational education
Короткий огляд (реферат): Розглядаються можливості та перспективи використання штучного інтелекту та нейромереж у навчанні студентів. Застосування цих технологій може позитивно вплинути на якість навчання та забезпечити більш ефективну передачу знань. Розглядаються можливості використання нейромереж при вивченні фахових дисциплін студентами спеціальності «Професійна освіта (Цифрові технології)». Серед переваг використання штучного інтелекту та нейромереж в навчанні є оптимізація освітнього процесу, адаптивне та індивідуальне навчання, підвищення мотивації та автоматична оцінка знань і навичок. Також розглядається можливість використання нейромереж для аналізу даних, що дозволить студентам покращити якість досліджень і підвищити точність результатів. Крім того, системи штучного інтелекту можуть допомогти забезпечити ефективніше навчання віддалено. Додатково штучний інтелект може бути застосований для створення віртуальних тренажерів і симуляторів, що дозволить студентам набувати практичних навичок і досвіду без ризику випробування на реальних об’єктах. Зокрема, це може бути корисно для студентів, що вивчають ремонт та модернізацію комп’ютерної техніки, де важливо набувати практичний досвід та уміння безпечно й ефективно працювати з обладнанням. Незважаючи на переваги, що надає використання цих технологій, такі як індивідуалізація навчання та збільшення ефективності, можливі недоліки теж варто враховувати. До недоліків варто віднести низьку якість вихідних даних, можливість виникнення помилок у процесі роботи нейромережі, деяких етичних проблем. Для зменшення негативного впливу цих недоліків необхідно використовувати технології з урахуванням їх обмежень та ризиків, а також постійно вдосконалювати технічну базу та підвищувати рівень кваліфікації викладачів і студентів. Загалом, використання штучного інтелекту та нейромереж у навчанні є перспективним і потужним інструментом, який може покращити якість навчання, зробити його більш ефективним та персоналізованим для кожного студента. Використання цих технологій передбачає допомогти студентам набувати нових знань і навичок, готувати їх до викликів цифрової епохи.
This article examines the possibilities and prospects of using artificial intelligence and neural networks in student education. The use of these technologies can have a positive impact on the quality of education and provide more effective knowledge transfer. The authors of the article explore the possibilities of using neural networks in the study of professional disciplines by students of the specialty «Vocational Education (Digital Technologies)». Among the advantages of using artificial intelligence and neural networks in education are the optimization of the learning process, adaptive and individualized learning, increased motivation, and automatic assessment of knowledge and skills. Additionally, the possibility of using neural networks for data analysis is considered, which will allow students to improve the quality of research and increase the accuracy of results. Moreover, artificial intelligence systems can help ensure more effective remote learning. Furthermore, artificial intelligence can be applied to create virtual simulators and trainers, allowing students to acquire practical skills and experience without risking experimentation on real objects. For instance, this can be useful for students who study computer repair and modernization, where practical experience and safe and efficient equipment handling are essential. Despite the advantages of using these technologies, such as personalized learning and increased efficiency, potential drawbacks should also be considered. Possible drawbacks include low-quality source data, potential errors in the neural network's operation, and the possibility of ethical problems. To minimize the negative impact of these drawbacks, it is necessary to use technologies that consider their limitations and risks, as well as to constantly improve the technical base and increase the qualifications of teachers and students. Therefore, the use of artificial intelligence and neural networks in education is a promising and powerful tool that can improve the quality of education, make it more efficient and personalized, and provide students with the skills and knowledge they need to succeed in the digital age.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/29578
ISSN: 2311-6382
Розташовується у зібраннях:Наукові записки Тернопільського національного педагогічного університету імені Володимира Гнатюка. Сер. Педагогіка, 2023, № 1

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
6_SOMENKO_TRYFONOVA_SADOVYI.pdf405,74 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.